Visando ajudar o trabalho de pesquisadores e profissionais de sistemas de inteligência artificial (IA), a Meta acaba de lançar a ferramenta FACET, acrônimo para “Fairness in Computer Vision Evaluation”, ou “Avaliação de Justiça em Visão Computacional” em tradução livre.

A iniciativa é uma resposta à tendência que os modelos de visão computacional que analisam seres humanos em imagens demonstraram. Como a maioria desses sistemas utiliza o comportamento humano registrado anteriormente como base para gerar novos produtos, as imagens acabavam demonstrando desequilíbrios em termos de representatividade, como de gênero e raça.

Por isso, o FACET foi construído com cerca de 32 mil imagens representando 50 mil indivíduos diferentes. Em seguida, a empresa complementou a ferramenta com os dados do Segment Anything 1 Billion e contratou especialistas do mundo todo para avaliar manualmente os atributos de cada pessoa nas imagens, incluindo informações como características físicas, vestuário, profissão, atributos demográficos, entre outros.

Para realizar um teste prático, a Meta decidiu aplicar o FACET em seu próprio algoritmo de visão computacional, o DINOv2, e identificou diversos vieses a serem corrigidos, como associações estereotipadas de gênero.

Agora, o FACET está disponível para ser aplicado em outros sistemas de análise e geração de imagens.

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